碳源碳排放计算模型是通过量化分析各类碳源(能源、工业、农业等)的温室气体排放量，构建的数学统计体系。其核心目标是准确测算人类活动产生的CO₂、CH₄等温室气体排放，为碳减排政策制定提供数据支撑。国际通用模型主要遵循《IPCC国家温室气体清单指南》方法论框架。
主流计算模型分类
(1)排放因子法(Tier 1)
公式：
[ E = A * EF ]
E：排放量
A：活动数据(如燃料消耗量)
EF：排放因子(单位活动量的排放系数)
特点：
基础方法，数据需求少
适用于国家/区域级宏观核算
误差较大(依赖默认排放因子)
(2)过程分析法(Tier 2/3)
原理：
通过工艺流程实测数据(如燃煤电厂燃烧效率、碳捕集率)精确计算排放量。
特点：
企业级微观核算
需设备级监测数据
精度提高30%-50%
(3)生命周期模型(LCA)
覆盖范围：
"从摇篮到坟墓"全链条排放，包括原材料开采、运输、使用、废弃处理等环节。
典型工具：
GREET模型(交通能源领域)
SimaPro(工业产品碳足迹)
模型优化方向
数据颗粒度：融合物联网实时监测数据替代统计估算
动态因子：引入气候条件、设备老化等时变参数
不确定性分析：蒙特卡洛模拟量化误差范围
碳排放计算模型的选择需匹配核算目标的数据可获性和精度需求。当前趋势是构建"宏观-微观"联动的多尺度模型体系，结合大数据和AI技术提升动态计算能力，为"双碳"目标实现提供精准决策依据。企业应用时建议优先采用Tier 2级以上方法，并通过第三方核查确保结果公信力。
